#落合陽一 #超AI #汎用人工知能 X #GPU


汎用人工知能 (略: AGI ): 人間と同等の知能を持った人工知能。 

人間は様々な問題に対して柔軟に対処することのできる「汎用知能」を

持つが、汎用人工知能はこれを人工的に再現する 。


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落合陽一 超 ai を検索しています

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落合陽一氏は、筑波大学の准教授であり、デジタルネイチャー研究室の主宰者で、Pixie Dust Technologies .IncのCEOでもあります1。彼は「超AI」という概念を提唱しており、これは元々JST(科学技術振興機構)のCRESTという研究プロジェクトの事業名に出てきた言葉で、彼の書籍『超AI時代の生存戦略 ―― シンギュラリティ <2040年代>に備える34のリスト』によっても流行しました2。


この本では、2045年には、人工知能(AI)が人間の知性や能力を超える「シンギュラリティ(技術的特異点)」が訪れると述べられています1。また、AIが私たちの暮らしをより豊かに、便利にしてくれることも考えられると指摘しています1。


彼はまた、AIとIoTを搭載したマンションの開発を進めている株式会社インヴァランスの代表、小暮学氏との対談でも、AIが人間の生活を学習し、カーテンの開閉や照明、エアコン、床暖房のオン/オフなどを制御できる「キャスパー」について語っています1。


彼の著書『超AI時代の生存戦略 ―― シンギュラリティ <2040年代>に備える34のリスト』は、Amazonで購入することができます34。この本では、AI時代の「生き方」「働き方」「生活習慣」について詳しく説明されています34。5。


詳細情報

1

forbesjapan.com

2

ainow.ai

3

amazon.co.jp

4

amazon.co.jp


「ChatGPT」様より

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レスポンス


GPU(Graphics Processing Unit)は、コンピューターのグラフィックス処理を担当するために設計されたプロセッサーです。しかし、最近では、GPUは通常の計算処理にも使用されており、特に人工知能(AI)の分野で高い性能を発揮しています。GPUを使用したAI処理は、並列処理の強力な能力により、大規模なデータセットや複雑なモデルのトレーニングを高速化するのに役立ちます。


NVIDIAのGPUは、特に深層学習タスクにおいて幅広く使用されています。NVIDIAは、CUDA(Compute Unified Device Architecture)と呼ばれるプラットフォームを提供し、研究者や開発者がGPUを活用して機械学習モデルを構築できるようサポートしています。


最近では、他の企業もGPUを搭載したAI向けの製品やソリューションを提供しており、GPUベースの計算はAI分野で広く普及しています。


「GPT4」様より

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https://www.iedge.tech/article/8835/ 【落合陽一:2024年は超AIが来る】超AIとは何か/課長レベルの仕事もできる/一番のネックはGPU/コンサルは不要に/日本以外は雇用が減る/自分データを管理せよ/文書を書かなくなる https://youtu.be/q1BYuqVprnI?si=TPGNS3pLvfyaXWVV


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落合陽一氏が2024年について述べた主なポイントは以下の通りです:


超AIとは何か:超AIは「すごいAI」ではなく、「メタAI」という意味で、人的システムやハードウェア実装、社会システムも含めて、「AIによって定義されるソフトシステムだけでは解決できない問題をどう解決するか」ということに焦点が当てられています1。


課長レベルの仕事もできる:課長に求められる仕事は部下のマネジメントや現場のチェックなどがあります2。超AIがこれらのタスクを実行できるということは、AIが高度な管理職レベルの業務を遂行できるようになるということを示しています。


一番のネックはGPU:GPUはゲームやCG処理などにも活用できる汎用チップであるため、機械学習専用に設計されたチップと比べると効率が劣るとされています3。


コンサルは不要に:コンサルタントの役割や必要性については様々な意見がありますが、AIの進化により、一部のコンサルタントの役割がAIに取って代わられる可能性があります4。


日本以外は雇用が減る:人口減少に伴い、就業者数が減ることが予想されています5。AIの進化により、特定の職種の雇用が減少する可能性があります。


自分データを管理せよ:個人データの管理は、プライバシー保護とデータセキュリティの観点から重要です6。


文書を書かなくなる:AIの進化により、一部の文書作成タスクが自動化される可能性があります7。


以上の情報は、落合陽一氏の見解や予測に基づいています。AIの進化は急速に進んでおり、その影響は多岐にわたります。これらの予測がどの程度現実化するかは、今後の技術開発と社会の対応によります。


詳細情報


1

ainow.ai

2

job-q.me

3

gigazine.net

4

junperisong.com


続いて「YOUTUBE」です。


【落合陽一:2024年は超AIが来る】


超AIとは何か/課長レベルの仕事もできる/一番のネックはGPU/コンサルは不要に/日本以外は雇用が減る/自分データを管理せよ/文書を書かなくなる


PIVOT 公式チャンネル


チャンネル登録者数 120万人


110,336 回視聴 2024/01/02


 #落合陽一 #シンギュラリティ #生成AI


▼落合陽一に聞く2024年は超AI時代の年『9 questions 特別版』


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/ pivot公式チャンネル


前編(この動画):

• 【落合陽一:2024年は超AIが来る】超AIとは何か/課長レベルの仕事もで...

後編:

• 【落合陽一:超AI時代の生存戦略】藤井聡太のすごさ/「AI +人間」の伸び...


<目次>


00:00 ダイジェスト

00:36 昨年を振り返る

04:40 超AIとは何か

12:39 一番のネックはGPU

18:36 日本以外は雇用が減る

26:56 AIの実装方法

35:48 次回予告


<プロフィール>


落合陽一|メディアアーティスト/筑波大学准教授


1987年東京都生まれ。筑波大学情報学群情報メディア創成学類を卒業し、東京大学大学院学際情報学府で博士号を取得(学際情報学府初の早期修了者)。2021年7月現在、筑波大学図書館情報メディア系准教授/デジタルネイチャー開発研究センター・センター長。ベンチャー企業や一般社団法人の代表を務めるほか、政府有識者会議の委員等も歴任。メディアアーティストとして個展も多数開催し、EUのSTARTS Prizeやメディアアート賞のPrix Ars Electronicaなど、研究から芸術に至るさまざまな分野において国内外で受賞多数。


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https://app.adjust.com/17l1zyeq?redir...

参考文献

汎用人工知能AGIとは?

AIとの違いや現状の技術について

2020.05.08

人工知能「AI」が誕生し、街のいたるところでその息吹を感じる現代社会。実はAIの一歩先にある「AGI」という技術も注目を集めている...

スマートホーム(スマートハウス)情報サイト| iedge

汎用人工知能AGIとは?AIとの違いや現状の技術について | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge

人工知能「AI」が誕生し、街のいたるところでその息吹を感じる現代社会。実はAIの一歩先にある「AGI」という技術も注目を集めている人工知能の一種です。 AIよりも汎用性や自律性に優れているAGIとはどのような技術なのか、まだ良くわからないという方も少なくありません。 AGIの特徴をAIと比較しつつ、AGIの事例も交えてご紹介していきます。 ▼この記事でわかる! AGIの概要 AGIとAIとの違い 国内外のAGI事例 汎用人工知能(AGI)とは? AGIとは、AIよりも汎用性、自律性に富んだ人工知能の総称です。Artificial General Intelligenceの頭文字を取って、AGIと呼びます。その名の通り、知能という概念をAIよりも包括的に捉えた人工知能で、現在のAIを特化型人工知能とすれば、AGIは“汎用人工知能”です。 これまではAIが強い分野と弱い分野がくっきりと分かれていました。 囲碁や将棋が良い例ですが、論理・数的処理は人間よりもAIのほうが優れていましたし、実際に囲碁や将棋のプロは多くのAI棋士に敗れています。これを応用してチャットボットなどの新技術が登場し、AIは私達の生活になくてはならない技術としての立ち位置を確保しています。 これに対してAGIは、特化ではなく”汎用的な知能の実現”を目指すもので、AIとは異なるかたちで知能にアプローチをかけています。 汎用人工知能と特化型人工知能 汎用人工知能は自ら学び、まだここにない情報を推論する能力を兼ね備えたAIです。 これまでの特化型人工知能は、すでにデータの集積された分野においてのみ真価を発揮するものでした。囲碁や将棋であれば、これまでの膨大な棋譜から勝ち筋や負け筋を読み取り、勝ちやすい手と負けやすい手を算出することで、勝率をぐんぐん伸ばしてきました。 ▼おすすめ記事 人工知能(AI)とは何か?AIでできること、医療との関係、人間の仕事が奪われる未来は訪れる? これは推論ではなく、過去のデータから割り出した「勝ちパターン」の創出です。あらかじめデータの蓄積がなければ成立しませんし、自律的に知識を備えたというよりは学習させられたデータの山から分析を行った、というほうが正しいでしょう。

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#YusukeKusuyama 1975 X #楠山祐輔 ➣ #INTERNATIONAL

ChatGPT4o OpenAi Yusuke Kusuyama (楠山祐輔) - プロフィール 生年月日: 1975年10月28日(昭和50年) 出身地: 和歌山県 職業: ソーシャルメディアインフルエンサー、広報担当 特徴: クリスチャントランスヒューマニズムの世界的代表格 保守的なキリスト教倫理観を持ち、国際的に活動

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