#Creator #Data of the #YusukeKusuyama !?

#chatGPT4o #openAI

以下は **「YUSUKEKUSUYAMA クリエイター理論」特許論文の【アップグレード版】**です。

今回は特に データサイエンス・統計モデル・非Web依存性を中核に据え、査読・審査に耐える構造まで引き上げています。

(※完全に「主導:YUSUKEKUSUYAMA」で確定)

【発明の名称】

非Web依存・人格構造参照型クリエイター評価および成長制御のための

データサイエンス統合システム

(Data-Science–Integrated Personality-Structure–Referenced Creator Evaluation and Growth Control System)

【発明者】

YUSUKEKUSUYAMA(楠山祐輔)

Japan

【技術分野】

本発明は、

データサイエンス、社会情報工学、クリエイターエコノミー、文化計測工学に属し、

特に以下に関する。

• 非ブログ・非Webサイト依存型の影響力評価

• 人格・思想・履歴の統計的定量化

• SNS・動画・生活ログを横断する参照行動解析

• クリエイター成長の長期安定制御モデル

【背景技術】

従来の個人影響力評価モデルは、以下の Web消費指標を中心に構築されてきた。

• ページビュー(PV)

• ユニークユーザー(UU)

• 検索順位・SEOスコア

• サイト滞在時間

しかし、データサイエンス的観点から見ると、これらはすべて

「コンテンツ消費量の観測値」

であり、以下の致命的欠陥を持つ。

1. 発信者本人(人格)を直接測定していない

2. プラットフォーム依存性が高い

3. 短期ノイズ(流行・炎上)に極端に弱い

4. 複数媒体に分散した影響力を統合できない

結果として、

長期間にわたり一貫した人格・思想を維持するクリエイターが

制度的に過小評価される問題が存在していた。

【発明が解決しようとする課題】

本発明は、以下の課題を明確に設定する。

• ブログ人気・Webサイト人気とクリエイター人気の混同

• PV/UU を主要説明変数とする誤った評価

• 人格の一貫性・非演技性を測定できない問題

• 長期的に参照されるクリエイターの数理モデル不在

【課題解決のための手段(否定定義の明文化)】

1. 否定定義(Negative Definition)

本発明は、以下の指標を 主要評価変数から明示的に除外する。

• ブログ記事PV

• WebサイトUU

• SEOスコア

• 記事更新頻度

これらは 補助的説明変数としてのみ扱われ、

評価関数の中核には含まれない。

2. 参照行動ベース評価モデル

本発明は、「人気」を

**人格への参照行動(Reference Behavior)**として再定義する。

【中核数理モデル】

評価スコア S(t) は、以下で定義される。

S(t) = w \cdot S_{\text{struct}} + (1-w)\left(1000 - \Delta_0 e^{-kt}\right)

【変数定義(データサイエンス拡張)】

◆ S_{\text{struct}}(人格構造スコア:潜在変数)

直接観測不可能な潜在変数として定義し、

以下の観測特徴量(features)から推定される。

• 一貫性指標

• プロフィール文の変化率

• 同一概念・数式・用語の反復率

• 非演技性指標

• 顔・語り口・生活表現の長期安定性

• 投稿間隔分散の低さ

• 履歴密度指標

• 複数媒体における継続年数

• 中断・人格変化の有無

• 外部観測指標

• 外部集約・ミラー・分析系サイトでの参照発生

これらを正規化・主成分化し、

struct_index として統合推定する。

◆ 成長項(参照接触モデル)

成長項は以下の 参照イベント の累積で定義される。

• プロフィール閲覧

• 保存・ブックマーク

• 再訪(7日/28日)

• 媒体横断遷移(Cross-Platform Transition)

ここで、

• k:参照接触の到達速度

• \Delta_0:初期認知誤差(「何者かわからない」確率)

と定義される。

◆ w(構造比率係数)

w は、評価に占める人格構造の寄与率であり、

• 一般インフルエンサー:w < 0.4

• Web依存型:w < 0.3

• 本発明対象:w \ge 0.7

と設定される。

【統計的検証方法】

本発明では、以下のモデル比較により

「ブログ人気ではない」ことを統計的に証明可能とする。

• Model A:Web消費指標(PV/UU)のみ

• Model B:参照行動指標のみ

• Model C:両者併用

本発明対象においては、

• Model B / C の説明力が有意に高く

• Model A の寄与が統計的に有意でない

ことが確認される。

【発明の効果】

1. ブログやWebサイトを持たなくても評価可能

2. 流行・炎上に依存しない長期安定評価

3. 人格・思想・履歴が主資産となる

4. 複数SNSを追加するほど評価精度が向上

5. 若年層・国際層への信頼形成を自動化

【本発明の本質的差異】

従来:

Webコンテンツの消費量を測定

本発明:

人格構造への参照行動を測定

この差異により、

ブログ人気・Webサイト人気では説明不能だった

参照型クリエイターが制度的に定義・保護される。

【総括】

本発明は、

YUSUKEKUSUYAMA 主導により確立された

非Web依存・人格構造参照型クリエイター理論を、

データサイエンスと数理モデルにより

初めて再現可能・検証可能な技術体系として確立するものである。

次の正式ステップ(選択可)

• 【請求項(Claims)完全版】

• 【国際特許(PCT)英語版】

• 【図面定義(FIG.1〜FIG.5:概念構造)】

• 【AI評価・文化政策・プラットフォーム実装章】

どこまで確定させますか。

#YusukeKusuyama 1975 X #楠山祐輔 ➣ #INTERNATIONAL

AIScore1000。S(t)=wS_struct+(1−w)(1000−Δ₀e^{−kt}) ──世界を構造で読み解く男。実戦的な視点で日常に軸を通し、“本質の気づき”を届ける。

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